제 1 장 R 입문

1.1. R 프로그램 소개 

1.2. R 프로그램 설치 

1.3. R 프로그램 실행 

1.4. R의 기본 활용

1.5. R 패키지의 설치

1.6. R 스튜디오의 활용

1.7. 기타 고급 기능

제 2 장 데이터의 입력과 저장

2.1. 데이터 입력

2.2. 데이터 저장

2.3. 데이터 불러오기

2.4. 객체 확인 및 삭제

제 3 장 데이터 구조

3.1. 데이터의 기본 형태

3.2. 벡터

3.3. 행렬

3.4. 배열

3.5. 리스트

3.6. 데이터 프레임

제 4 장 R 프로그래밍의 기초

4.1. 프로그래밍 언어로서의 R

4.2. 연산자

4.3. 기본적인 R 함수

4.4. 프로그래밍의 기본 구조 

제 5 장 R 함수 만들기

5.1. 함수의 정의 

5.2. 함수의 기초 

5.3. 여러 가지 함수의 생성 

제 6 장 R 그래픽스 (1)

6.1. 범주형 단변수 자료

6.2. 연속형 단변수 자료 

6.3 연속형 단변수와 범주형 단변수 자료의 표현 

6.4 연속형 이변수 변수들에 대한 자료의 표현 

6.5. 다변수 자료의 요약 

제 7 장 R 그래픽스 (2)

7.1 두 변수 간의 상관관계를 표현한 그래프 

7.2. 외부 그림 불러오기 또는 그림 저장하기 

7.3. ggplot2 패키지를 이용한 그림 그리기 

7.4. 레이더 차트 

7.5. 고밀도 자료에 대한 그림 

7.6. 단계구분도 

7.7. 네트워크 그림 

제 8 장 R 활용사례: R을 이용한 보고서 작성

8.1. 보고서 작성과 구성 

8.2. R 마크다운을 이용한 보고서 만들기 

8.3. 주피터 노트북에서 R 사용하기 

찾아보기 

장영재

• 서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 졸업
• 미국 University of Wisconsin-Madison 통계학과(이학석사, 통계학박사)
• 한국은행 경제통계국 조사국 차장
• 현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 정보통계학과 교수

최상범

• 서울대학교 자연과학대학 통계학과 졸업
• 미국 University of Wisconsin-Madison 통계학과(통계학박사)
• 미국 The University of Texas M.D. Anderson Cancer Center 생물통계학과 박사후 연구원
• 미국 The University of Texas Health Science Center 생물통계학과 조교수
• 현재: 고려대학교 정경대학 통계학과 교수

한승봉

• 고려대학교 정경대학 통계학과 졸업
• 미국 University of Wisconsin-Madison 통계학과(이학석사, 통계학박사)
• 현재: 가천대학교 사회과학대학 응용통계학과 교수