Chapter 1 데이터와 통계학
1.1. 통계학이란
1.2. 통계학의 역할
1.3. 데이터
1.4. 통계학의 주요 개념
1.5. R과 RStudio 설치 및 시작
요 약
연습문제

Chapter 2 데이터 요약
2.1. 개 요
2.2. 변 수
2.3. 질적 데이터의 요약
2.4. 양적 데이터의 요약
2.5. R의 데이터 형태와 연산
2.6. R을 이용한 실습
요 약
연습문제

Chapter 3 확률과 확률변수
3.1. 확률의 정의
3.2. 확률의 계산
3.3. 확률변수
3.4. 기댓값과 분산
요 약
연습문제

Chapter 4 확률분포와 표본분포
4.1. 확률분포
4.2. 표본분포
요 약
연습문제

Chapter 5 추 정
5.1. 추정의 이해
5.2. 모평균의 추정
5.3. 모평균의 구간추정
5.4. 모비율의 추정
5.5. 모분산의 추정
5.6. R을 이용한 실습
요 약
연습문제

Chapter 6 가설검정
6.1. 가설검정의 이해
6.2. 모평균 가설검정
6.3. 모비율 가설검정
6.4. 모분산 가설검정
6.5. 가설검정과 구간추정
6.6. R을 이용한 실습
요 약
연습문제

Chapter 7 통계적 비교
7.1. 두 모집단의 비교
7.2. 3개 이상 다수 모집단의 비교
7.3. 범주형 데이터의 검정
7.4. R을 이용한 실습
요 약
연습문제

Chapter 8 회귀모형
8.1. 상관계수
8.2. 단순회귀모형
8.3. 중선형회귀모형
8.4. 회귀진단
8.5. R을 이용한 실습
요 약
연습문제

• 부 록

박서영

서울대학교 자연과학대학 통계학과(이학사) 및 수학과(이학사)
미국 University of North Carolina at Chapel Hill, 통계․운용과학과(통계학박사)
미국 University of Chicago 건강의학과 연구교수
미국 University of Pittsburgh 의학과 조교수, 부교수
서울아산병원 울산의대 의학통계학과 연구부교수
∙ 현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계․데이터과학과 교수

이기재

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사, 통계학박사)
∙ 현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계․데이터과학과 교수

이긍희

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)
미국 Texas A&M University 통계학과(통계학박사)
∙ 현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계․데이터과학과 교수

장영재

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
미국 University of Wisconsin–Madison 통계학과(이학석사, 통계학박사)
∙ 현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계․데이터과학과 교수