CHAPTER 1 R 데이터 처리
1.1  R과 RStudio
1.2  R 사용 준비
1.3  R 데이터
1.4  R 데이터 처리

CHAPTER 2 통계계산
2.1  모의실험
2.2  복원 및 비복원 추출 
2.3  확률난수의 생성, 누적분포함수, 확률밀도함수 및 분위수 계산 
2.4  균등분포
2.5  정규분포
2.6  카이제곱분포
2.7  지수분포와 감마분포 
2.8  t‑분포 
2.9  f‑분포 
2.10  포아송분포
2.11  베르누이 시행과 이항분포
2.12  기하분포
2.13  음이항분포
2.14  초기하분포

CHAPTER 3 통계추론
3.1  일표본 모평균에 대한 추론 
3.2  독립 이표본 모평균에 대한 추론
3.3  대응표본 모평균에 대한 추론
3.4  일표본 및 이표본 평균 추론에 대한 R 함수 
3.5  비율에 대한 추론 
3.6  모분산에 대한 추론
3.7  상관계수에 대한 추론
3.8  도수분포표 및 분할표에서 적합도 및 독립성 검정
3.9  회귀분석 추론
3.10  일원배치 분산분석에 대한 추론

CHAPTER 4 R 통계 그래픽스
4.1  R을 이용한 통계 그래픽스 
4.2  lattice 패키지를 이용한 다양한 그래픽스
4.3  그래픽 문법을 이용한 ggplot2 패키지의 활용

CHAPTER 5 R을 이용한 고급 그래픽 기법
5.1  빅데이터 시각화 
5.2  shiny 라이브러리를 이용한 웹 프로그래밍
5.3  knitr 라이브러리를 이용한 다이내믹 문서 작성 

CHAPTER 6 일반화 선형모형
6.1  회귀분석과 선형모형
6.2  선형모형과 일반화 선형모형
6.4  모형의 선택과 추정 
6.5  R의 lm, glm 함수 
6.6  자료분석 사례

CHAPTER 7 분 류
7.1  다그룹 로지스틱 회귀
7.2  판별분석 
7.3  신경망 분류 방법
7.4  나무방법  
7.5  서포트벡터 기계  
7.6  조율모수의 설정과 여러 방법의 비교 

심송용 (집필)

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)
미국 University of Wisconsin–Madison 통계학과(통계학 박사)
•현재: 한림대학교 정보과학대학 데이터사이언스학부 교수

이윤동 (집필)

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
한국과학기술원 산업공학과(공학석사)
미국 Iowa State University 통계학과(통계학 박사)
•현재: 서강대학교 경영대학 경영학과 교수

이은경 (집필)

이화여자대학교 자연과학대학 통계학과(이학사)
이화여자대학교 대학원 통계학과(이학석사)
미국 Iowa State University 통계학과(통계학 박사)
•현재: 이화여자대학교 자연과학대학 통계학과 교수

박서영 (집필)

서울대학교 자연과학대학 통계학과(이학사) 및 수학과(이학사)
미국 University of North Carolina at Chapel Hill, 통계․운용과학과(통계학 박사)
미국 University of Chicago 건강의학과 연구교수
미국 University of Pittsburgh 의학과 조교수, 부교수
서울아산병원 울산의대 의학통계학과 연구부교수
•현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수

• 포함 : 워크북 2022년07월25일 발행
• ISBN : 9788920043307 [93310]
• 쪽수 : 368쪽
• 규격 : 사륙배판
• 인쇄 : 초판