제 1 장 데이터와 데이터과학

  1.1 데이터의 개념과 속성

  1.2 데이터과학

제 2 장 데이터의 관리와 분석

  2.1 데이터의 수집과 관리

  2.2 데이터 분석

제 3 장 데이터의 품질과 표현

  3.1 데이터 품질관리

  3.2 데이터의 표현

제 4 장 데이터과학의 도구

  4.1 빅데이터의 분석도구

  4.2 프로그래밍 언어

제 5 장 R 데이터 편집

  5.1 기본적 데이터 구조

  5.2 새로운 개념의 데이터 구조

제 6 장 R을 이용한 데이터 시각화

  6.1 데이터 시각화

  6.2 ggplot2 패키지의 활용

제 7 장 Pandas와 NumPy를 이용한 데이터 가공

  7.1 파이썬 실행 환경

  7.2 데이터 프레임의 생성

  7.3 데이터의 선택과 샘플링

  7.4 누락 데이터의 처리

  7.5 중복 데이터의 제거

  7.6 데이터 연산

  7.7 정 렬

  7.8 그룹과 집계

  7.9 데이터 프레임의 병합

  7.10 데이터 분석

  7.11 NumPy

장영재

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
미국 University of Wisconsin-Madison 통계학과(이학석사, 통계학박사)
한국은행 경제통계국 조사국 차장
현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수

유찬우

서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부(공학사)
서울대학교 공과대학 전기컴퓨터공학부(컴퓨터공학박사)
라인플러스 Data Science Dev Lead
하나금융융합기술원 Data Science Cell 수석연구원
현재: 한국방송통신대학교 프라임칼리지 첨단공학부 조교수