제1장 예측의 개요

1.1 예측의 개념과 필요성

1.2 예측과정과 예측방법

1.3 주관적 예측방법

1.4 객관적 예측방법

1.5 시나리오 예측

1.6 예측모형의 작성과 평가

1.7 R 프로그램을 이용한 실습

제2장 예측 데이터: 시계열

2.1 시계열의 정의

2.2 시계열도표

2.3 시계열의 변동요인

2.4 변수변환

2.5 차 분

2.6 평활화

2.7 시계열의 주파수분석

2.8 R 프로그램을 이용한 실습

제3장 시계열의 자기상관

3.1 시계열과 확률과정

3.2 자기상관

3.3 자기상관과 부분자기상관

3.4 안정시계열과 불안정시계열

3.5 R 프로그램을 이용한 실습

제4장 시계열모형

4.1 시계열모형의 개요

4.2 안정시계열모형

4.3 불안정시계열모형

4.4 비선형 시계열모형

4.5 R 프로그램을 이용한 실습

제5장 시계열모형을 이용한 예측

5.1 시계열모형 관련 검정

5.2 ARIMA 모형의 작성

5.3 변동성 모형의 작성 및 예측

5.4 R 프로그램을 이용한 실습

제6장 회귀모형을 이용한 예측

6.1 상관관계

6.2 회귀분석의 개요

6.3 회귀모형의 작성

6.4 회귀모형을 이용한 예측

6.5 연립방정식 모형

6.6 R 프로그램을 이용한 실습

제7장 예측 데이터의 분해

7.1 시계열분해의 개요

7.2 계절조정법

7.3 추세변동 추출법

7.4 순환변동 추출법

7.5 R 프로그램을 이용한 실습

제8장 VAR 모형을 이용한 예측

8.1 VAR 모형의 개요

8.2 VAR 모형을 이용한 분석

8.3 VAR 모형을 이용한 예측

8.4 구조적 VAR 모형

8.5 R 프로그램을 이용한 실습

제9장 공적분분석을 이용한 예측

9.1 가성적 회귀

9.2 공적분분석

9.3 오차수정모형

9.4 벡터 오차수정모형

9.5 R 프로그램을 이용한 실습

제10장 여러 가지 예측방법

10.1 지수평활법

10.2 프로펫

10.3 신경망

10.4 예측조합

10.5 R 프로그램을 이용한 실습

이긍희 (집필)

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)
미국 Texas A&M University 통계학과(통계학박사)
∙ 현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계․데이터과학과 교수

이한식 (집필)

서울대학교 사회과학대학 경제학과(경제학사)
서울대학교 대학원 경제학과(경제학석사)
미국 University of California, San Diego 경제학과(경제학박사)
∙ 현재: 서강대학교 경제대학 경제학과 교수

• 포함 : 워크북 2023년01월25일 발행
• ISBN : 9788920044793 [93310]
• 쪽수 : 296쪽
• 규격 : 크라운판
• 인쇄 : 초판