제1부 • SAS 입문

제1장 SAS 프로그램

1.1 통계패키지

1.2 SAS 시스템

1.3 SAS 응용 작업 공간

1.4 SAS 문장 및 데이터 저장 장소

1.5 SAS 데이터 생성하기

1.6 SAS 분석 예제

‣ 연습문제

제2장 데이터 입력과 구조 변경

2.1 자료 입력

2.2 DATA 문장

2.3 INPUT 문장

2.4 DATALINES(또는 CARDS) 문장

2.5 INFILE 문장

2.6 자료 입력 포맷의 지정

2.7 OUTPUT 문장

2.8 DO 문장

2.9 데이터 입력 사례

2.10 PRINT 프로시저

2.11 FORMAT 프로시저

2.12 SORT 프로시저

2.13 SET 문장

2.14 MERGE 문장

2.15 IF-THEN/ELSE 문장

2.16 DELETE 문장

2.17 자료의 분할

2.18 결측값의 처리

2.19 응 용

‣ 연습문제

제2부 • SPSS 입문

제3장 SPSS 사용법

3.1 SPSS 개요

3.2 SPSS 사용법

3.3 출력 결과 관리

‣ 연습문제

제4장 SPSS 데이터 관리

4.1 데이터 파일의 작성

4.2 데이터 파일 불러오기

4.3 데이터의 변환

4.4 새로운 변수의 생성

4.5 데이터의 선택

4.6 케이스의 가중값

4.7 데이터의 정렬

4.8 그룹특성값 파일 만들기

‣ 연습문제

제3부 • SAS와 SPSS를 이용한 통계 분석

제5장 기술통계 분석

5.1 평균, 분산, 자유도

5.2 줄기-잎 그림과 상자그림

5.3 SAS를 이용한 기술통계 분석

5.4 SPSS를 이용한 기술통계 분석

5.5 범주형 자료와 독립성 검정

5.6 SAS/FREQ를 이용한 데이터 분석

5.7 SPSS를 이용한 독립성 검정

‣ 연습문제

제6장 모집단의 평균 검정

6.1 단일 집단에서 모평균에 대한 통계적 추론

6.2 두 집단의 평균 차이 검정

6.3 SAS/TTEST를 이용한 모평균 검정

6.4 SPSS를 이용한 모평균 검정

‣ 연습문제

제7장 상관분석과 회귀분석

7.1 상관분석

7.2 회귀분석

7.3 SAS를 이용한 상관분석과 회귀분석

7.4 SPSS를 이용한 상관분석과 회귀분석

‣ 연습문제

제8장 분산분석

8.1 일원 분산분석

8.2 이원 분산분석

8.3 SAS를 이용한 분산분석

8.4 SPSS를 이용한 분산분석

‣ 연습문제

제9장 로지스틱 회귀분석

9.1 로지스틱 회귀모형

9.2 로지스틱 회귀모형의 검정과 분류 성능 평가

9.3 SAS를 이용한 로지스틱 회귀분석

9.4 SPSS를 이용한 로지스틱 회귀분석

‣ 연습문제

안형미

서울대학교 자연과학대학 수리과학부(이학사)

서울대학교 자연과학대학 통계학과(석박사 통합)

현재: 한국방송통신대학교 통계 · 데이터과학과 교수

김성수

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)

서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)

서울대학교 대학원 계산통계학과(이학박사)

전북대학교 자연과학대학 통계학과 조교수

현재: 한국방송통신대학교 통계 · 데이터과학과 명예교수

이영섭

연세대학교 상경대학 응용통계학과(통계학 학사)

Iowa State University 통계학과(통계학 석사)

Rutgers University 통계학과(통계학 박사)

현재: 동국대학교 통계학과 교수