정 세 윤

서울대학교 조경·지역시스템공학부 & 연합전공 기술경영

서울대학교 산업공학과 석사

한국과학기술원 경영공학부 박사

前 한국전자통신연구원 미래전략연구소 연구원

現 한국방송통신대학교 프라임칼리지 첨단공학부 조교수

논문 : ｢Offshoring and Outsourcing in a Global Supply Chain: Impact of the Arm’s Length Restriction on Transfer Pricing｣(2018)

       ｢4차 산업혁명 시대의 제조업과 제조 IDX(Intelligent Digital Transformation)｣(2018)

       ｢Vertically Integrated Producer When a Rival is Also a Customer: Impact of Demand Uncertainty｣(2017) 외 다수

 
정 영 일

중앙대학교 약학사
서울대학교 보건학 석사
서울대학교 보건학 박사

現 한국방송통신대학교 자연과학대학 보건환경학과 조교수

목차                                          

제1장 조사방법의 개념

1. 조사연구의 기본 개념

  (1) 조사연구의 정의

  (2) 조사 탐구의 목적

2. 과학적 방법의 특성

  (1) 과학적 방법의 의미

  (2) 과학적 방법의 특성

3. 과학적 추론 과정

  (1) 과학적 추론의 논리체계

  (2) 연역적 논리체계

  (3) 귀납적 논리체계

  (4) 연역법과 귀납법과의 논리관계

제2장 연구의 요소

1. 개념

  (1) 개념(concept, 槪念)

  (2) 조사 연구의 기본 요소

2. 변수

  (1) 질적변수와 양적변수

  (2) 독립변수와 종속변수

  (3) 매개변수 

  (4) 조절변수

  (5) 통제변수

  (6) 외생변수

3. 가설, 이론, 모형

  (1) 가설

  (2) 이론

  (3) 모형

4. 연구수행 절차

  (1) 과학적 연구의 일반적 절차

제3장 연구 종류 및 설계

1. 조사의 구분

  (1) 연구 성격에 따른 분류

  (2) 변수 조작 여부에 따른 분류

  (3) 연구환경에 따른 분류

  (4) 조사시점에 따른 분류

  (5) 자료의 성격에 따른 분류

  (6) 연구대상의 수에 따른 분류

  (7) 목적에 따른 분류

2. 탐색적 조사연구

  (1) 문헌조사

  (2) 전문가 조사

  (3) 사례조사

  (4) 표적집단면접법

  (5) 면접법

  (6) 관찰법

3. 기술적 조사연구

  (1) 횡단조사

  (2) 시계열조사

  (3) 패널연구

4. 설명적 조사연구

  (1) 인과관계의 성립조건

  (2) 순수실험설계

제4장 조사도구

1. 측정과 척도

(1) 측정

(2) 척도

(3) 척도 분류

(4) 척도의 종류

2. 측정의 신뢰도와 타당도

  (1) 측정의 신뢰도

  (2) 신뢰도의 가치와 개선 방법

  (3) 측정의 타당도

3. 측정의 오차

  (1) 측장오차의 타당도

  (2) 체계적인 오차 및 비체계적 오차

  (3) 체계적 오차와 비체계적 오차 교정

제5장 표본추출

1. 모집단과 표본

  (1) 모집단

  (2) 표본

  (3) 모수와 통계치

  (4) 표본의 대표성

  (5) 표본조사의 장점

  (6) 표본 오차

  (7) 비표본 오차

2. 표본추출 방법

(1) 표본추출설계

(2) 확률표본추출과 비확률표본추출 비교

(3) 확률표본추출 방법

3. 표본크기 결정

(1) 표본크기의 의미 

(2) 표본크기 결정 요인

제6장 설문조사  

1. 설문조사 개요

(1) 설문지의 정의

(2) 설문지의 특징

(3) 설문지의 구성

2. 설문 유형

(1) 직접 질문과 간접 질문

(2) 폐쇄형 질문과 개방형 질문

(3) 양자택일형 질문과 선다형 질문

(4) 서열식 질문

(5) 평정식 질문

(6) 조건부 질문

3. 설문의 원칙

4. 설문지 작성 단계

  (1) 연구 목적 및 연구문제에 따른 자료 수집방법 결정

  (2) 질문 내용, 유형 결정

  (3) 질문의 초안 작성

  (4) 사전조사 후 설문지 수정

  (5) 설문 배포

5. 설문지 작성 실제

  (1) 연구 목적 및 연구문제에 따른 자료 수집방법 결정

  (2) 질문 내용, 유형 결정

  (3) 질문의 초안 작성

  (4) 사전조사 후 설문지 수정

  (5) 설문 배포

제7장 자료 처리

1. 원자료 처리

  (1) 원자료의 개념

  (2) 설문회수 및 정리

  (3) 부호화와 코드북

2. 자료 편집

  (1) 자료의 입력

  (2) 자료의 정제

3. 분석용 자료 처리

  (1) 결측값 처리

  (2) 변수 가공

제8장 빈도분석하기

1. 대푯값

  (1) 평균

  (2) 중앙값

  (3) 사분위수

  (4) 최빈값

2. 산포도

  (1) 범위와 편차

  (2) 분산과 표준편차

3. 엑셀 활용 실습

  (1) 대푯값 계산

  (2) 산포도 계산

  (3) 기술 통계량 계산

제9장 자료 시각화

1. 하나의 변수로 이루어진 자료의 시각화

  (1) 점 도표

  (2) 막대그래프

  (3) 원그래프

2. 두 가지 변수로 이루어진 자료의 시각화

  (1) 선 그래프

  (2) 산점도

3. 자료의 분포를 보여주는 도표

  (1) 히스토그램

  (2) 상자그림

제10장 추정하기

1. 표본평균과 그 분포

  (1) 모집단과 표본

  (2) 표본평균의 개념

  (3) 표본평균의 분포

2. 점추정과 구간추정

  (1) 추정량 결정 기준

  (2) 점추정

  (3) 구간추정

3. 가설 검정

  (1) 가설의 개념과 종류

  (2) 가설 검정과 오류

4. 엑셀 활용 실습

  (1) t-검정: 쌍체비교

  (2) t-검정: 등분산 가정 두 집단

  (3) t-검정: 이분산 가정 두 집단

제11장 분산분석하기

1. 분산분석 개요

  (1) 분산분석의 정의

  (2) 분산분석의 기본 가정

  (3) 분산분석의 종류

2. 일원배치 분산분석

  (1) 분석의 원리

  (2) 분석 방법

3. 이원배치 분산분석

  (1) 반복이 없는 이원배치 분산분석

  (2) 반복이 있는 이원배치 분산분석

4. 엑셀 활용 실습

  (1) 일원배치 분산분석

  (2) 반복이 없는 이원배치 분산분석

  (3) 반복이 있는 이원배치 분산분석

제12장 회귀분석 및 상관분석하기

1. 회귀분석의 개념

  (1) 회귀분석의 개요

  (2) 회귀분석 절차

2. 회귀분석의 실제

(1) 선형회귀분석 개요

  (2) 선형회귀분석의 수행

3. 상관분석

  (1) 상관분석의 의의

  (2) 독립성 분석

  (3) 상관계수 계산 및 해석