제1장 데이터 시각화란

1. 데이터 시각화의 정의와 쓰임새 / 2. 좋은 시각화를 위한 고려사항

제2장 시각화의 방법

1. 시각화의 기본 요소: 원형(原型)과 채널 / 2. 그래프 종류별 원형과 채널

3. 시각화의 복잡도를 낮추는 방법 / 4. 기타 고려사항

제3장 R ggplot2

1. R과 RStudio / 2. ggplot2 패키지

제4장 색

1. 시각과 색 체계 / 2. 시각화 채널로서의 색 / 3. R의 색 체계

4. R의 컬러맵 / 5. ggplot2에서 색 입력

제5장 표 데이터의 시각화

1. 산점도 / 2. 막대그래프 / 3. 누적 막대그래프 / 4. 히스토그램과 밀도 곡선

5. 상자그림과 바이올린플롯 / 6. 선그래프 / 7. 원그래프 / 8. 그래프에 문자나 선 추가하기

제6장 네트워크 데이터의 시각화

1. 네트워크 데이터의 구성 / 2. ggraph 패키지의 기본 사용법

제7장 지리 공간 데이터의 시각화

1. 지리 공간 데이터와 CRS / 2. 지리 공간 데이터의 종류 / 3. 래스터 데이터의 시각화

4. 벡터 데이터의 시각화 / 5. 래스터 데이터와 벡터 데이터를 중첩하여 시각화하기

제8장 시계열의 시각화

1. 시계열 시각화의 개요 / 2. R을 이용한 시계열 시각화 개요 / 3. 선그래프의 작성

3. 막대그래프의 작성 / 4. 누적 그래프의 작성 / 5. 경로 그래프의 작성

6. 채색 달력 그래프의 작성

제9장 웹을 이용한 동적·대화형 데이터의 시각화

1. 동적·대화형 시각화 / 2. 웹을 이용한 동적·대화형 시각화의 사례

3. ggvis를 이용한 데이터 시각화 / 4. shiny를 이용한 데이터 시각화

5. 구글 차트와 googleVis / 6. 다양한 대화형 시각화 라이브러리 / 7. 대시보드의 작성

박서영

서울대학교 자연과학대학 통계학과(이학사) 및 수학과(이학사)

미국 University of North Carolina at Chapel Hill, 통계․운용과학과(통계학박사)

미국 University of Chicago 건강의학과 연구교수

미국 University of Pittsburgh 의학과 조교수, 부교수

서울아산병원 울산의대 의학통계학과 연구부교수

현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수

이긍희

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)

서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)

미국 Texas A&M University 통계학과(통계학박사)

현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수