제1장 우리가 사는 세상을 어떻게 살펴볼까

1.1 통계와 통계학

1.2 통계의 필요성

1.3 데이터를 어떻게 살펴볼까

1.4 데이터를 통계로 어떻게 만들까

1.5 국가통계

제2장 불확실한 세상을 어떻게 이해할까

2.1 우연과 확률

2.2 주관적 확률

2.3 조건부확률과 독립

2.4 복권과 확률

2.5 정규분포

제3장 통계로 어떻게 추측하고 판단할까

3.1 세상을 어떻게 추측할까

3.2 통계학의 등장과 발전 

3.3 좋은 추측법은 무엇인가 

3.4 불확실한 상황에 대해 통계적 판단을 어떻게 할 것인가 

제4장 여론조사는 믿을 만한가

4.1 도 입

4.2 여론조사의 주요 용어

4.3 랜덤표본의 중요성

4.4 여론조사 결과를 제대로 이해하려면 

4.5 여론조사의 신뢰도는 어떻게 측정할까 

4.6 여론조사 결과 바르게 읽기

제5장 야구선수는 어떻게 평가되나

5.1 야구와 데이터

5.2 타자의 공격능력은 어떻게 평가할까

5.3 투수의 능력은 어떻게 평가할까

제6장 상관관계는 곧 인과관계인가

6.1 상관관계와 인과관계

6.2 교란변수의 효과를 통제하는 법

제7장 약물이 치료효과를 가진다는 것을 어떻게 증명할까

7.1 임상시험이란 무엇인가

7.2 임상시험의 원칙

7.3 임상시험에서 적용되는 통계적 기법

제8장 나는 부모보다 클 수 있을까

8.1 회귀란 무엇인가

8.2 상관관계

8.3 회귀모형

제9장 나는 어떻게 분류되고 있는가

9.1 빅데이터

9.2 데이터과학자

9.3 데이터마이닝

9.4 분 류

9.5 분류 기반 맞춤 서비스의 양면성: 이점과 고려사항

제10장 플랫폼은 내가 좋아하는 영화를 어떻게 추천할까

10.1 생활 속의 추천 시스템

10.2 고전적 추천 시스템

10.3 추천 시스템의 진화

10.4 추천 알고리즘의 종류

10.5 인공지능 기반 추천 시스템

10.6 추천 시스템의 한계와 위험

제11장 딥러닝은 세상을 어떻게 바꾸는가

11.1 딥러닝이 변화시킨 일상

11.2 알파고 쇼크와 딥러닝의 역사

11.3 딥러닝의 원리

11.4 의료 분야에서의 변화 

11.5 스스로 달리는 자동차

11.6 대형 언어 모델이 가져온 일하는 방식의 변화 

이긍희

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)

서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)

미국 Texas A&M University 통계학과(통계학박사)

현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계 ․ 데이터과학과 교수
  

이기재

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)

서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)

서울대학교 대학원 계산통계학과(통계학박사)

현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수
  

장영재

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)

미국 University of Wisconsin-Madison 통계학과(이학석사, 통계학박사)

한국은행 경제통계국 조사국 차장

현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수
  

박서영

서울대학교 자연과학대학 통계학과(이학사) 및 수학과(이학사)

미국 University of North Carolina at Chapel Hill, 통계 ․ 운용과학과(통계학박사)

미국 University of Chicago 건강의학과 연구교수

미국 University of Pittsburgh 의학과 조교수, 부교수

서울아산병원 /울산대학교 의과대학 의학통계학교실 연구부교수

현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수
  

한종대

서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부(공학사)

서울대학교 공과대학 컴퓨터공학과(컴퓨터공학박사)

상명대학교 컴퓨터과학과 부교수

현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수